額度現況(2026/07 更新)
Fable 的去留?
Fable 5 七月初回歸時,官方先給了一段訂閱額度內可用的限時優惠
一路將試用的時間又延長到 7/19 23:59:59 PT
最後定案的方式是:
- Max, Team premium 以上方案將能繼續使用,額度一樣是 weekly limit 的 50%
- 其他方案都改為 Extra Usage Credit (API 計價) 收費,使用完畢後需要另外儲值
- Pro 方案會贈送 $100 美元額度的 Credit
| 方案 | 現在怎麼用 | 還有上限嗎 |
|---|---|---|
| Max、Team premium、Enterprise premium | 使用訂閱方案額度 | 有,每週用量的 50% |
| Pro、Team standard | 走 usage credits,另外計費 | 錢包決定你的上限 |
| Free | 不能用 | — |
Usage Credit 的 API 計價超級貴:約 $10 / M input、$50 / M output
可能幾個問答來回,就會把 $100 美元的贈送額度用完
怎麼查自己還剩多少
在 claude.ai 的設定頁可以看到,Fable 會獨立列一條每週用量:
或是在 Claude Code 裡直接打 /usage,終端機也會顯示同樣的資訊:
政策這類東西可能會一變再變,歡迎參考最新官方說明:
Claude Fable 5 on your plan
什麼時候該用 Fable 5?
如果你只是想問一個答案、改一小段文案、補一個已知解法的小 bug,Fable 5 通常不是最划算的選擇。
Fable 5 真正值得用的情境,是一個新專案的策略完整規劃,或是將現有的系統做一次完整的回顧和改善。
這類工作通常有幾個特色:範圍比較大、牽涉超多檔案、需要多輪驗證。
| 你的任務 | 建議 | 原因 |
|---|---|---|
| 快速問答、摘要、小段改寫 | 不用 Fable | 任務太短,模型能力用不上 |
| 已知解法的小 bug | 不用 Fable | 先用 Sonnet / Opus 或直接手改更有效率 |
| 跨檔案重構、長時間 debugging | 適合 | 需要讀上下文、建立假設、分階段驗證 |
| 模糊需求變成計畫,再一路推到實作 | 適合 | Fable 5 的價值在長任務規劃與自我校正 |
| 多 agent 工作流 | 適合 | 可以把它當 orchestrator,但仍要設 verifier 來驗證 |
Opus 5 vs Fable 5
Anthropic 在台灣時間 7/24 推出了最新的 Opus 5 模型
就 Benchmark 來看,Opus 5 可能在不少場景都能接近或是超越 Fable 5
下圖可以看到寫程式的場景中,Opus 5 在成本或效能上可能都超過 Fable 5
(但要注意這是 Benchmark,我會建議參考就好!)
所以大家也不用太糾結自己的方案有沒有 Fable 5 可以使用
現在 Opus 5 使用體感和社群的 Feedback 都是比以前的 4.8 好上不少
未來 Fable 5.1 已經有傳聞要在 2026年 8月推出,到時再來看看新版 Fable 能進步多少!
在 Claude Code 裡使用 Fable 5
第一步驟:用 /model 來切換到 Fable
但切換之前你要先想想:
Fable 5 的重點不是「一句話下對就會成功」,而是讓它先理解任務邊界,再分階段負責到底。
先定義任務背景,不要只丟命令
我不建議把 Fable 5 當成「比較強的自動補完」
它更適合先理解完整任務背景,為什麼要做、不能做什麼、要怎麼驗證
任務交代時至少要包含四件事:
- 目標:這次工作最後要交付什麼結果。 (類似
/goal) - 背景:為什麼要做,現在的痛點或限制是什麼。
- 邊界:哪些檔案、流程、使用者行為不能被影響。
- 驗證方式:完成後要用測試、畫面、log、資料比對,還是手動流程確認。
用 effort 當成本控制器
| effort | 適合任務 | 提醒 |
|---|---|---|
| medium / low | 整理、摘要、格式化、已明確的小任務 | 用 Fable 5 + medium 的話那這個情境可能就不適合 Fable |
| xhigh | 重大架構、不可逆風險、長時間疑難排解 | 用在真正高風險的決策點,不要全程開著燒 |
| ultracode | 要讓他調用其他 agent 去全面翻修或調查 | ultracode 不是真的思考程度更高,只是 xhigh + /workflow 去動態調用 agent |
用 ultracode 時,記得在 prompt 裡明確限制子 agent 只用 Sonnet 等級的模型。如果放著讓它派出大量 Fable agent 去做事,那就是過度浪費。
方法與限制
Goal → Plan → Execute → Verify → Handoff
- Goal:先定義任務完成長什麼樣
- Plan:拆階段,不急著改
- Execute:每階段只做對應 scope
- Verify:跑測試,或用手動驗證補上
- Handoff:把已完成、未完成、風險寫清楚
這是我會把 Fable 5 放進 Claude Code 的基本流程。它不是靠一句完美指令解決所有事,而是每一輪都讓模型根據環境回饋更新判斷。
成本與政策邊界
成本部分前面已經講過小任務不值得用。
再對一下現在的計費:
- Max / premium:Fable 還在訂閱裡,但每週最多 50%,燒完就得 credits 或換模型
- Pro / standard:Fable 走 usage credits,訂閱週額度不再包它
- API / usage credits 單價:約 $10 / M input、$50 / M output,大概是 Opus 級的 2 倍
額度可以在這裡查:Usage 設定
有 credits 需求的,Billing 也一起看:Billing 設定
這裡再補兩個不是效率問題的邊界。
第一,公司和企業要先確認資料保留與合規限制。Fable 有 30 天 data retention 的安全監控要求,不要因為模型能力強就直接上傳客戶個資
第二,高風險資安、生物相關請求,可能被直接降級到其他模型來回答,這段不會用 Fable 價格計費
最後的判斷不是 Fable 5 比其他模型強,所以全部切過去
而是這個任務是否真的很複雜,或需要策略發想。
省用量小技巧
前面有提到除了使用 sonnet haiku 等模型幫忙執行
可以省一些 Claude 的使用額度以外
如果你也有訂閱 OpenAI 的 plus 或是以上的方案
你也能用 codex cli 來分擔 claude code cli 的工作
只要安裝 codex-plugin-cc
就可以在 prompt 提到 執行時請使用 /codex:rescue 來幫忙執行
讓 Fable 去調用 Codex 做事情!
官方資料參考
- Anthropic Claude Fable 官方頁面:https://www.anthropic.com/claude/fable
- 各方案怎麼用 Fable:https://support.claude.com/en/articles/15424964-claude-fable-5-on-your-plan
- Pro / Team standard 一次性 free credits:https://support.claude.com/en/articles/15862783