Google Antigravity 搭配 Gemini 3 模型還能自動化測試！Vibe Coding 新神器

本文目錄

• 安裝設定流程 6 個步驟完成初始設定
• 實際開發體驗 天氣卡片專案實測
• Agent Manager 平行處理多專案任務
• 自動化測試功能 Chrome 擴充功能整合
• Agent Skills 跨平台共用技能系統
• 模型與配額限制 支援模型與使用限制

Google 今天推出了一款名為 Antigravity 的全新 AI Coding 工具，
主打 “Agentic”。
也是一款基於 Visual Studio Code 開發的
用起來很像是 Cursor 和

這篇文章將帶大家實際走一遍 Antigravity 的完整安裝與設定流程，從初次啟動到實際執行開發任務，看看它究竟有什麼過人之處。

第一次啟動：完整的引導流程

Step 1: 歡迎畫面

啟動 Antigravity 後，首先會看到簡潔的歡迎畫面，顯示 “Welcome to Antigravity” 與 “Let’s get you set up” 的提示。

Step 2: 選擇設定來源

第一個選項是選擇如何設定你的開發環境。Antigravity 提供三種方式：

• Start fresh：從零開始設定
• Import from VS Code：從 VS Code 匯入設定
• Import from Cursor：從 Cursor 匯入設定

如果原本的編輯器有些特殊的個人設定，也可以直接帶到 Antigravity 中使用。

Step 3: 選擇編輯器主題

接下來選擇你喜歡的編輯器主題，Antigravity 提供四種主題：

• Dark：經典深色主題（預設選項）
• Tokyo Night：看起來是深藍色
• Light：淺色主題
• Solarized Light：淺色但顏色比較和諧

Step 4: 選擇 Agent 工作模式

這是 Antigravity 最核心的設定。你需要決定 AI Agent 如何與你協作：

• Agent-driven development：AI 主導開發流程
• Agent-assisted development：AI 輔助開發（推薦）
• Review-driven development：以 Code Review 為主
• Custom configuration：自訂設定

右側可以設定：

• Terminal execution policy：終端機執行權限（Auto/Manual）
• Review policy：審查政策（Agent Decides/Always Ask）

Step 5: 編輯器詳細配置

在這個步驟中，你可以設定更細節的編輯器選項：

• Keybindings：選擇 Normal 或 Vim 快捷鍵模式
• Extensions：準備會安裝的擴充套件，截圖中的七個是從 cursor 中原本就有安裝的
• Command Line：安裝 agy 命令列工具

Step 6: Google 帳號登入

完成基本設定後，需要使用 Google 帳號登入才能開始使用 Antigravity：

點選 “Sign in with Google” 按鈕，完成授權後就能正式進入主介面。

Antigravity 介面

登入後，你會看到 Antigravity 的主介面：

主介面包含幾個關鍵區域：

• 左側面板：檔案總管、搜尋、Git 等工具
• 中間區域：工作區列表（Workspaces）
• 右側面板：Antigravity Agent 聊天介面
• 頂部工具列：Open Agent Manager、Open Browser 測試 等功能

你可以點選 “Open Folder” 開啟新專案，或是從 Workspaces 中選擇已有的專案。

實際開發體驗

我們透過建立一個天氣卡片的方式，來建立一個網頁看看
在右側放入，請幫我們建立天氣卡片，要包含四種不同的天氣資訊
並選擇用 planning 先請他規劃怎麼做

規劃階段 (Implementation Plan)

Planning 完成時，他會產生一份 Implementation Plan
裡面會是他目前的規劃內容和方向

你可以先審查他規劃的是否與你相同
後續他就會根據這個規劃來思考要怎麼執行

任務清單 Task

Agent 會將 Implementation Plan 拆解成可執行的任務清單 Task List

除了建立檔案外，就會開始實作四種天氣的動畫
再加入 JavaScript 來控制天氣的切換
最後會自行做測試

執行的過程中也會回來更新進度，所以你可以掌握目前執行到哪裡

執行中的進度顯示

當 Agent 開始執行時，任務清單會即時更新狀態：

可以看到：

• 打勾： Create implementation plan（已完成）
• 圓圈： 多項任務正在執行中
• 框框： 等待執行的任務

Agent Manager 一次管理多個專案

Agent Manager 也是 Antigravity 的一大特色
用來同時指揮不同 Agent

左邊會呈現 workspaces 和 playground 的列表
每個 workspace 就是你的專案
playground 是一個比較有趣的設計，它可以讓你快速測試一些想法

Workspaces

你可以針對同一個專案一次建立不同的 Agents
例如前端、後端、資料庫等等
同時讓他們去做不一樣的事情，最後再把這些拚圖合併在一起

而以往就是需要一步一步慢慢來
先資料庫 → 後端 → 前端，等到串接發現有問題再回頭修改

現在可以一次性的先跑完，省去很多等待的時間
當然這在其他的工具也都能做到類似的事情
只是 Agent Manager 在視覺和管理上更為方便

實際運作時，你可以看到多個任務同時處於 Running… 狀態：

截圖中也能看到，目去有兩個 Agents 正在同一個 workspace 執行中

Playground

Playground 則是一個蠻有趣的設計
有時候有些想法想要得到快速驗證
但這個想法又不在某個專案中

這時候可以先到 Playground 試玩看看
如果覺得這個靈光一現的想法可行
後續再把它轉為專案也可以！

例如下面這個範例，在 Playground 中建立了一個「自動遊玩的貪食蛇」：

的確很快就做完，並且開啟瀏覽器讓我們確認是否真的會自己動起來
接著我們來講講自動化測試這塊。

Antigravity Browser Extension

Antigravity 還提供了 Chrome 瀏覽器擴充功能：
Antigravity Browser Extension

安裝好後，後續需要測試時
Antigravity 會自動開啟瀏覽器，並測試網頁是否有正確運行
例如天氣動畫是否真的有動畫
不同天氣的切換按鈕可以做切換

實際瀏覽網站的範例

下圖展示 Agent 自動瀏覽網站並擷取資訊的過程：

可以看到 Agent 會：

1. 自動開啟目標網站
2. 分析頁面結構（Analyzing page snapshot）
3. 點擊特定元素（agent-browser click）
4. 擷取需要的資訊回報

這讓自動化測試變得更加直覺，不需要自己寫測試腳本。

Agent Skills：讓 Agent 真正動手做事

Antigravity 在 2026 年 1 月支援了 Agent Skills

Skills 你可以想成是一個方法論，又或者是一個 SOP
別人分享的 Skills 往往就是為了解決某個問題而產生的

所以最重要的是：「你應該是把自己的工作流程，包裝成一個 skills 未來重複利用」
更棒的是，這份 Skills 可以跟著你一起成長，你新學到的知識或是更有效率的方法
都可以整併回 Skills 中！

SKILL.md 格式

每個 Skill 就是一個包含 SKILL.md 檔案的資料夾
格式很簡單，用 YAML frontmatter 定義名稱和描述：

---
name: code-review
description: Reviews code changes for bugs, style violations, and security issues.
---

## Instructions
在這裡寫詳細的指令內容...

YAML frontmatter 欄位說明：

• name（選用）：識別名稱，預設為資料夾名稱
• description（必要）：清楚描述這個 skill 做什麼、何時使用

完整資料夾結構：

.agent/skills/my-skill/
├── SKILL.md          # 主要指令（必要）
├── scripts/          # 輔助腳本（選用）
├── examples/         # 參考實作（選用）
└── resources/        # 模板和素材（選用）

Agent 在執行 skill 時可以讀取這些檔案，讓你的 skill 更完整。

存放位置：

• 專案級：.agent/skills/（只在該專案生效）
• 全域：~/.gemini/antigravity/global_skills/（所有專案都能用）

直接把 Claude Skills 連結過來

這裡要分享一個超實用的技巧！

Agent Skills 是開放標準（由 Anthropic 發布）
所以 Claude Code 和 Antigravity 都支援同樣的格式

這代表你可以用 ln -s（符號連結）讓兩個工具共用同一套 Skills
原理就像「Windows 的捷徑」：

# 把 Claude Code 的 skill 連結到 Antigravity
ln -s ~/.claude/skills/my-skill ~/.gemini/antigravity/global_skills/my-skill

路徑對照：

工具	Skills 路徑
Claude Code	~/.claude/skills/
Antigravity	~/.gemini/antigravity/global_skills/

這樣只需要維護一份 Skills，兩個工具都能使用！
對於同時使用 Claude Code 和 Antigravity 的開發者來說非常方便

官方文件：Antigravity Skills Documentation

Skills 使用方式

Skills 採用 Progressive Disclosure 機制：

1. Discovery（發現）：Agent 看到可用的 skills 列表（名稱和描述）
2. Activation（啟用）：如果判斷相關，Agent 讀取完整的 SKILL.md 內容
3. Execution（執行）：Agent 依照 skill 的指令執行任務

這個機制可以避免 context saturation，只在需要時才載入相關知識。

所以有點考驗你在 Skills 的 name 跟 description 寫的描述有沒有很清楚
讓 AI 能知道說
當遇到 xx 需求時，我需要載入 aaa 這個 Skill 來使用

實際使用範例

下圖展示一個 Remotion best practices Skill 的實際運作：

Agent 會：

1. 讀取 Skill 中的 best practices 知識
2. 分析你的程式碼，提出具體優化建議
3. 被質疑時，能交叉比對 Skill 檔案（如 fonts.md、transitions.md）來佐證建議

這就是 Skills 的價值：不只是給 Agent 一段指令，而是讓它有可驗證的知識來源。

模型選項與配額限制

支援的 AI 模型

Antigravity 目前支援以下模型：

• Gemini 3 Pro (High)
• Gemini 3 Pro (Low)
• Claude Opus 4.5 Thinking
• Claude Sonnet 4.5
• GPT-OSS

使用配額限制

• Ultra 和 Pro 用戶的 Quota 是每 5 小時重置一次
• Free 用戶的 Quota 是 weekly limit，使用到上限後需要等到下週

錯誤

2026/01 Google 近期宣布
Pro 方案的用戶要是遇到用量較大的情形，也會變成 weekly limit
所以要是用太多，也可能變成要等幾天才能繼續使用

官方文件說明：https://antigravity.google/docs/plans

節省配額的小技巧

目前可以讓 Claude Opus 4.5 Thinking 模型來做思考跟規劃
做完規劃後再請 Gemini 3 模型來做實作
或是使用 Claude Sonnet 4.5 也可以
理論上就能降低 Quota 的消耗

結論

這次的 Google Antigravity 搭配 Gemini 3 是一個不錯的體驗
對於小型專案的建立和開發又更方便了

以往在 Cursor 例如要自動化測試，自己就需要安裝別的套件或是第三方工具
這次 Google 自己整合好 Chrome 讓整體體驗更順暢

不過 Gemini 3 模型是否能像 Claude Sonnet 4.5 在各種類型的專案都一樣表現不錯
就需要時間和大家的心得來驗證

目前 Antigravity 還在早期階段，並且是免費讓大家使用
很常會遇到 error 或是 model overloaded 的情況
也算是美中不足的地方，畢竟開發時被打斷很容易就索性不用
不如用付費的 Claude Code 穩穩定定開發

也期待 Antigravity 後續的付費方案是否能跟 Google AI Pro 或 Ultra 整併

常見問題

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