Google 發布 Gemini CLI Tool 免費額度超級夠用和 Claude Code 的比較

Google 推出 Gemini CLI 工具看來 Claude Code 終於遇到競爭對手

安裝

npx https://github.com/google-gemini/gemini-cli

# 或是

npm install -g @google/gemini-cli

到 Google AI Studio 申請 API Key

之後在 Command Line 使用下面指令即可

export GEMINI_API_KEY="YOUR_API_KEY"

也可以在 Gemini CLI 中使用 Authenicate 來登入授權

/auth 
# 進入後選擇想要的流程即可

支援平台

macOS
Linux
Windows (原生支援，不需要 WSL，這點大勝 Claude Code)

Gemini Command

auth

可以變更登入的方式，不一定要使用 API KEY，也可以直接用 Google 登入的模式

about

顯示當前資訊

About Gemini CLI                                                                       │
│                                                                                        │
│ CLI Version                   0.1.1                                                    │
│ Git Commit                    852210e1 (local modifications)                           │
│ Model                         gemini-2.5-pro                                           │
│ Sandbox                       no sandbox                                               │
│ OS                            darwin

chat

管理對話聊天記錄

save + tag 可以把對話加上標籤

之後就可以用

/chat resume tag 來回復對話

也能用 /chat list 來列出記憶的對話

compress

壓縮目前對話紀錄，節省 input token

✦ Chat history compressed from 2644 to 195 tokens.

範例中節省了超過 90% 的 input token

doc

會開啟 Google Gemini 的文件連結

https://goo.gle/gemini-cli-docs

editor

調整 Editor 的設定

help

列出 gemini-cli 的相關指令

mcp

可以定義 mcp 的工具來使用 mcp 都需要靠 setting.json 來設定

而該檔案有許多種層級

用戶設定 scope ~/.config/gemini/settings.json
專案設定 scope ./project-name/.gemini/settings.json


// Line MCP Server範例
{
  "mcpServers": {
    "line-chatbot": {
      "command": "/opt/homebrew/bin/node",
      "args": [
        "/xxx/dist/index.js"
      ],
      "env": {
        "CHANNEL_ACCESS_TOKEN" : "xxx",
        "DESTINATION_USER_ID" : "line_uid"
      }
    }
  }
}

Line MCP Server 測試

以下是使用 Line MCP Server 來示範

// prompt
line push_flex_message about how to use gemini cli

正常觸發，且設計的 Line Flex 模板不算非常陽春

quit

退出 Gemini CLI

stats

目前使用狀況

theme

變更色系風格

tools

列出目前可用的工具

調用工具前一樣會詢問是否同意要使用該工具，例如使用 WebFetch

試用成果:天氣動畫成效

這是一般拿來測試 AI 模型的一個範例請他繪製天氣模型可以看到就算是 Gemini-2.5-pro 效果還是差強人意

這邊用 Claude Code 來對比一下效果，這種偏前端和美感的還是 Claude 比較擅長

使用額度

一分鐘內可以使用 60 次 模型一整天內可以使用 1000 次 模型

這個價格可以說是超級佛心！還是使用 gemini-2.5-pro 模型真的不知道這種免費方案可以試用多久

進階用法 - crontab 排程

gemine -p 可以讓你在 command line 中直接使用 gemini 來處理那把這個指令放入 bash 檔案中設定適當的 prompt 並且設定到 crontab 中，那你就會有屬於自己客製化的每日提醒等功能

這邊用一個每日重要新聞當作範例首先請 gemini 自己設定一個 crontab 並在每天早上十點發送一個新聞快訊他就會做出一個這樣的 sh 檔案

並且自行加入 crontab 中測試收到的訊息如下

這邊提供完整語法

gemini -p "請提供今天的台灣重要新聞。請嚴格使用 HTML 格式輸出，不要使用 Markdown。新聞標題請用 <strong> 標籤，每條新聞請用 <li> 標籤，並將所有新聞包在 <ul> 標籤內。" | python3 -c 'import sys, json; print(json.dumps({"news": sys.stdin.read(), "source": "gemini"}))' | tee gemini_news.log | curl -X POST -H "Content-Type: application/json" -d @- "https://n8n.zeabur.app/webhook/xxxxx"

有興趣的人也可以自行測試玩玩看！

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