Apify 節點讓你在 n8n 中直接調用現成的爬蟲，自動爬取 TikTok、Instagram、Youtube 等等資料，完全不用自己從頭開始寫程式。
預計閱讀時間： 8-10 分鐘
你將學到：
- Apify 的 Actor（爬蟲程式）和 Dataset（資料集）核心概念
- API Token（金鑰）申請與 n8n Credentials（憑證）設定
- Run Actor 和 Scrape Single URL 實際操作
- 案例：Instagram 競爭對手數據自動同步到 Google Sheets
如果趕時間，可以跳到
你有沒有遇過這種情況？
想要定期追蹤競爭對手的社群數據，但每次都要手動複製貼上 更麻煩的是研究了 API 文件後卻發現，根本做不到！ 像是 Meta API 只能取得自己帳號的數據。
況且這些平台也都會有很嚴格的反爬蟲機制， 就算是學過基礎的爬蟲，也會發現很難取得自己想要的資料。
Apify 可以解決很多爬蟲的痛點
Apify 是什麼？
他是個爬蟲的平台，你可以想像成 App Store 或 Google Play。 大家可以把自已做好的爬蟲(應用程式)上傳到 Apify。 在 Apify 中他不是叫做 App，它叫做 Actor
更有趣的是，同一種爬蟲會有多個相似的 Actor 每個 Actor 之間會因為熱門的程度或是功能的差異，而有不同的計算價格方式。
- TikTok
- Threads
- X (Twitter)
- Youtube
- Amazon
- Google Maps
Actor = 爬蟲程式
Actor 可以想像成「外送平台上的餐廳」，當你想要取得一份餐點時：
- 先選餐廳（資料的平台，像是 Instagram、Youtube 等等）
- 選擇餐點（選擇 Actor，例如爬貼文還是爬帳號）
- 付款下單（設定參數並執行）
- 等餐點送到（等待爬取結果）
Dataset = 爬取的資料
每次 Actor 執行完，結果會存放在 Dataset 中。 像是一個 暫存的資料表，資料會保留 7 天讓你取用。
datasetRetentionDays 參數，或升級付費方案。Apify vs HTTP Request：什麼時候用哪個？
如果你不知道 HTTP Request 是什麼，可以先跳過這段，直接看設定教學。
| 情境 | 推薦 | 原因 |
|---|---|---|
| 爬取靜態網頁 | HTTP Request | 簡單直接，不需額外費用 |
| 爬取需要 JavaScript 渲染的頁面 | Apify | 內建 headless browser |
| 爬取有反爬機制的網站 | Apify | 內建 proxy 和反偵測 |
| 爬取社群平台 (Meta/X) | Apify | 專門的 Actor 已處理好複雜邏輯 |
API Token 申請與 n8n 設定
Step 1：取得 Apify API Token
API Token（API 金鑰）是讓 n8n 能夠連接到你的 Apify 帳號的通行證。
- 到 Apify Console 註冊帳號（免費方案每月有 $5 USD 額度，不用綁信用卡）
- 進入 Settings > API & Integrations
- 在 Personal API tokens 複製 token
Step 2：在 n8n 設定 Credentials
Credentials 是 n8n 的憑證管理功能。
- 在 n8n 左側選單進入 Credentials（憑證）
- 點選 Add Credential（新增憑證）並搜尋「Apify API」
- 貼上剛才複製的 API Token
- 點 Save 後測試連線
相關文件可以參考 Apify n8n 整合文件。
n8n Apify 節點功能介紹
Apify 的 n8n 節點提供蠻多操作， 但我們挑選三個最常用的功能來介紹。
Run Actor and get dataset items
這是最常用的操作，啟動 Actor、等它跑完、直接拿結果，一步到位。
使用場景：
- 定時爬取社群數據
- 收集競爭對手資訊
- 取得特定關鍵字的 LinkedIn 職缺
參數說明：
- Actor Source：有兩種！
- Apify Store Actors 可以用名字直接搜尋所有的 Actor
- Recently Used Actors 只會顯示最近使用過的，例如你在 Apify 網頁版先試跑過的 Actor
- Actor：
如果用 ID 的話取得比較麻煩：
點開 Actor 後，在 URL 中可以找到 ID，格式像
https://console.apify.com/actors/{{actor_id}}/以這個例子為例https://console.apify.com/actors/h7sDV53CddomktSi5/input當中的 h7sDV53CddomktSi5 就是 ID 也可以直接用 list 來選或是搜尋喔
- Input JSON：Actor 需要的 JSON 參數 通常我的習慣都會是在 Apify 根據 Actor 的說明先測試 舉例這是一個 YouTube Scraper，在 Apify 網頁版可以先試跑看看參數怎麼設定：
測試成功後，把相同的 JSON 貼到 n8n 的 Input JSON 欄位：
如果 Actor 執行失敗，n8n 會顯示錯誤訊息。常見原因：
- Input 參數格式錯誤：檢查 JSON 是否有多餘的逗號或引號
- 額度用完：到 Apify Console 查看剩餘額度
- Actor 本身不穩定：換一個類似功能的 Actor 試試
建議在 Workflow 中加入 Error Workflow 來處理失敗情況。
Scrape Single URL
這個其實是用 Apify 內建的 Website Content Crawler 來爬取單一頁面，會把內容轉成 Markdown 或 HTML。
適合場景：
- 新聞文章
- 部落格文章
跟 Actor 的差異在哪？
這個功能適合靜態網頁，他通常會需要自己處理 HTML 的 DOM 結構
例如我要的新聞標題在 div 的什麼 class 裡面
新聞內容在哪個 div 底下的 p 元素
如果要爬社群平台，還是建議用專門的 Actor。
Run Actor（進階用法）
跟上面不同的是，這個只負責「啟動」Actor，不會等它跑完。
什麼時候用？當 Actor 執行時間很長（例如爬幾千筆資料），可以搭配 Apify Trigger 來接收完成通知。
你去餐廳點餐時，如果是付完錢在旁邊等候餐點完成，這樣子就像是
Run Actor and get dataset items但是如果他有給你一個感應器，會在餐點完成時發出通知，那就像是
Run Actor + Apify Trigger 的組合，你手中拿的感應器就是一個 Webhook。
當你需要爬取大量資料（例如 1000 筆以上），Actor 可能會執行超過 5 分鐘。這時候用 Run Actor and get dataset items 可能會 timeout。
正確做法：
1. 用 Run Actor 啟動爬蟲
2. 設定 Apify Trigger 節點監聽完成事件
3. 完成後自動觸發後續處理
這樣可以避免 Workflow 卡住，也能處理更大量的資料。
n8n Apify 實戰案例：Instagram 競爭對手追蹤
這個案例展示如何每週自動爬取競爭對手的 Instagram 貼文數據，並同步到 Google Sheets 做分析。
流程： Schedule Trigger（排程觸發器，設定每週自動執行）→ Apify Run Actor → Set Node 整理資料 → Google Sheets
Step 1：選擇 Instagram Scraper
到 Apify Store 搜尋「Instagram」，官方的 apify/instagram-scraper 蠻穩定的：
| 可爬取類型 | 說明 | 限制 |
|---|---|---|
| posts | 貼文內容 | 每帳號最多抓 20 筆（免費方案） |
| comments | 貼文留言 | 每篇最多 50 則 |
| details | 帳號詳細資訊 | 粉絲數、追蹤數、簡介 |
| reels | 短影片 | - |
同一個平台（例如 Instagram）會有多個不同的 Actor，怎麼選？
1. 看評分和使用人數：越多人用通常越穩定
2. 看價格：有些 Actor 按筆數計費，有些按執行時間
3. 看維護頻率：最近更新日期越近越好（社群平台常改版）
4. 先用免費額度測試：跑幾次看回傳資料是否符合預期
官方 Actor（帳號名稱是 apify/）通常比較穩定，但價格可能較高。
Step 2：設定 Apify 節點
選擇 Run Actor and get dataset items，填入以下參數：
Actor： apify/instagram-scraper
追蹤特定帳號的設定，直接複製下面這段貼到 Input JSON 欄位：
{
"directUrls": [
"https://www.instagram.com/competitor1/"
],
"resultsType": "posts",
"resultsLimit": 10,
"onlyPostsNewerThan": "7 days"
}把 competitor1 換成你想追蹤的帳號名稱就好。
Step 3：用 Set Node 整理資料
Instagram Scraper 回傳的資料欄位很多，用 Set Node 把需要的欄位整理出來。
直接照著下面的截圖設定就好，不需要懂程式：
設定好之後，每筆資料會變成這樣的格式：
- 貼文 ID
- 帳號名稱
- 貼文內容（前 200 字）
- 按讚數
- 留言數
- Hashtag
- 貼文網址
- 發布時間
Step 4：寫入 Google Sheets
最後用 Google Sheets 節點的 Append Row（新增一列）把資料寫進去。
實測效果和費用：
apify/instagram-scraper 的價格是 $2.7 美元/1000 筆資料
所以每個月就算搜集到一千筆貼文，也都還沒超過免費額度。
如果你需要大量爬取，可以這樣省錢：
1. 減少不必要的欄位：在 Actor Input 中設定 fields 只取需要的資料
2. 設定合理的 resultsLimit：不要貪心一次爬太多
3. 避免重複爬取：用 n8n 的 If 節點 檢查是否已經爬過
4. 選擇便宜的 Actor：同樣功能的 Actor 價格可能差 2-3 倍
什麼時候不該用 Apify？
Apify 看起來很好用沒錯，但還是想分享有些不適合的場景：
免費額度 $5 聽起來蠻多的，很多時候免費額度綽綽有餘。 但如果是商用想要爬大量的數據，就得思考付費的方案是否划算？
| 使用頻率 | 月費估算 | 免費額度可用 |
|---|---|---|
| 每天 50 筆 | ~$4 | ok |
| 每週 50 筆 | ~$0.54 | ok |
| 每天 200 筆 | ~$16 | 需付費 |
有官方 API 就別硬爬
爬取社群平台資料有法律風險。Instagram、TikTok 的服務條款都明確禁止未授權的資料抓取，商業用途前建議先確認合規性。
實際建議：
- 個人研究、學習用途：風險較低
- 商業用途：建議諮詢法律顧問
- 爬取自己的帳號資料：用官方 API 更安全
我自己使用 Apify 都是想自動化參考別人的內容時才會使用。 如果是拿來爬取自己的數據，其實就不需要 Apify 原因是大部分的社群平台都會有 API 可以抓去自己的數據 這時就會盡量用官方 API 來抓取，穩定度來說會好很多！
常見問題
Run Actor and get dataset items：會等 Actor 跑完，直接拿到資料，初學者推薦用這個Run Actor：只負責啟動，需搭配 Trigger 或另外撈取 Dataset如果你的 Actor 執行時間很長（超過 5 分鐘），才需要考慮用 Run Actor + Trigger 的組合。
適合：靜態網頁、部落格、新聞網站
不適合：需要登入、有反爬機制、大量 JavaScript 渲染的網站
如果要爬社群平台，還是建議用專門的 Actor。
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總結
爬蟲一直是一個很大的學問，厲害的工程師們可以寫出各種花式的爬蟲程式。 但是 Apify 這個服務把爬蟲這件事簡化很多。
現在我們就挑選適合的 Actor 後測試幾輪，就能知道是不是真的能滿足我們的需求。 缺點有幾個：
- 部分 Actor 價格很貴，甚至是有訂閱的費用(每月 $20 美金等等)
- 有時候 Actor 參數設定沒問題，但跑出來的結果就是不符合我們的預期，這時只能換換看其他 Actor
整體來說還是相當推薦，畢竟在 AI 時代我們就是希望用最快最簡單的方式來取得資料
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