Google App Script 在 Google Sheet 和 ChatGPT 問答

本文參考「Script para integrar OpenAI en Google Sheet」這篇文章的做法 他用了一個表格並先組合 X 和 Y 得到問題後，請 chatGPT 回答

理解做法後也可以實作一個，但沒那麼複雜的場景 單純的提供問題後，讓 chatGPT 回答即可

當然，如果在 Google App Script 做完後 搭配之前寫到的 Google App Script 測試 Webhook 的串接

就可以將該服務應用到很多地方， 目前已經完成 Slack APP 的 bot 功能實作及時的聊天問答 需要注意的是 : Google App Script 有個麻煩的限制是無法將某個 function 丟去非同步後，先回答 Slack 的 request. Slack 在 Event 上有個限制是三秒內需要收到 response，否則他就會重送， 但通常你丟一個問題給 chatGPT 需要五秒以上的時間他才會回答你，這邊需要透過 Google App Script 的一些彎路來繞過去解決。

可以使用 Google App Script 已外的其他環境當做串接的人，建議可以避開就先避開GAS， 其他的聊天bot 或應用程式也要注意相關的回傳 response 限制。

記得 : chatGPT 要處理蠻久的，如果聊天機器人有數秒內的回傳限制，就要記得用非同步等機制來回應

申請 openAI 帳號和 API Token

[

先申請一個帳號

再到這邊來申請一個 API KEY 即可

將 ChatGPT 做成一個 Function

const API_KEY = "申請一個 API Token"
const NUM_TOKENS = 1024; // 回傳的字數限制

// 使用在 Google Sheet 的 Function
function openAiAsk(question) {
  let resp = _callAPI(question)
  return _parse_response(resp);
}

function _callAPI(prompt) {
  var data = {
    'prompt': prompt,
    'max_tokens': NUM_TOKENS,
    "model": "text-davinci-003",
    'temperature': 0.5, // 這邊調整為 0.0-1.0 , 以文件上乍看來說是調整回答是否有彈性或是完全依照答案 
  };

  var options = {
    'method': 'post',
    'contentType': 'application/json',
    'payload': JSON.stringify(data),
    'headers': {
      Authorization: 'Bearer ' + API_KEY,
    },
  };

  response = UrlFetchApp.fetch(
    'https://api.openai.com/v1/completions',
    options,
  );

  return JSON.parse(response.getContentText())['choices'][0]['text']
}

function _parse_response(response) {
  var parsed_fill = response.slice(2, response.indexOf('Q:'));
  return parsed_fill;
}

在 Google Sheet 中 和ChatGPT問答

上方的程式放入 Google Sheet 的 App Script 後，加上一些必要的資訊(如 API Token)等等 授權必要的權限後，就可以開始在 Google Sheet 上使用了

不過這邊建議使用一個儲存格來使用 function 就好 如果是多格儲存格在使用，重新整理或是開啟時，會造成每一個儲存格都重新使用一次 API 會造成大量的 API 浪費 如果覺得有趣需要記下來，請複製後，在其他儲存格貼上"純文字"即可