行銷科技
MarTech 這個詞很大，所以也很難給一個簡單明瞭的定義。
能夠幫助行銷人員和相關專案達成目標的平台或工具都能納入行銷科技的範圍內，
從 ChatGPT 被大家熟悉後，生成式AI的技術也被大量的應用在行銷的領域中，
例如廣告素材自動生成，文案的輔助自動生成等等。
從 GA 看報表，到電子發信平台工具編輯下一封電子報的內容，從客戶資料平台(CDP)拉取資料或受眾，
或是借助行銷自動化工具來調整使用者的旅程或腳本，再到廣告平台編輯數位廣告的投遞和出價等等
日常這些天天或偶爾碰到的平台都算在行銷科技的範圍內，
以現況來看未來會碰到的平台或工具只會越來越多，
如何好好管理可能已經不是只有行銷人員的責任。
有在採購或使用多種行銷科技工具的企業或使用者會發現，
大部分的平台或工具都需要一個以上的資料串接，才能發揮該工具的更多潛力。
但資料串接就需要技術人員的支持和幫忙，這當中牽涉的問題複雜度和困難程度往往都比想像中的還要複雜，
所以行銷科技的治理漸漸的會變成企業的一個課題，該怎麼尋找適合的人才，或是交給適合的部門來負責。
人才
書中提到的相關人才需要能運用技術和策略來發揮每個工具的最大價值，並且成功組合每項工具。
從實務上來看要在企業中尋找到相關的人其實非常不容易，因為工程師會懂技術，但不懂平台也沒有行銷的觀念
行銷的人員會有行銷的目標和KPI要達成，可能熟悉一到兩個工具，但很難討論串接或是熟悉多數的工具
從自己在客戶端和廠商端的經驗來看，待過廠商端並且真的有技術背景的人(意旨有串接經驗，而不是看看文件後丟給工程師)，
和有一定的顧問經驗(跨部門的溝通和解決問題能力)，會是一個好的選擇。
能有技術能力實際操作串接的好處是，常常平台工具會提供一個試用的帳戶和試用期間，如果在這個短時間內可以在不要麻煩企業內部工程師的話，
就可以完成一些基本的串接和測通一些場景，未來等到要實際全面串接時還能將試用期串接的經驗或是樣板直接提供給工程師，
能省下大量的工程師負擔，整體的串接時程也能縮短很多
熟悉多個工具和有顧問經驗的人往往也能馬上知道行銷人員一開始的需求，並且在試用期間加以測試符合本身企業的行銷需求
(不同產業和不同企業之間通常會有自己的特殊行銷需求要應用，而大部分的工具通常都只適合一些普遍的場景)
等到工具的需求面能被滿足，技術面的串接又沒問題時，就能安心的開始使用這個新的工具，
負責的人員也能擔任廠商的窗口，隨時更新工具的新功能或是一些相關資訊，也能快速的教導或協助企業內的行銷人員或其他相關人員來使用。
工具
同前面所說的，現在我們每天會遇到的工具其實相當多
以 martechmap 為例
截至今天該網站收錄的工具已經高達 11038 種!
該網站也幫忙有做了分類讓大家可以好好搜尋或參考上面的工具清單
上面的工具滑鼠移過去也會顯示該工具的一個介紹，以畫面中的 Iterable 為例
書中也有提到，以他們做過的 linkedin 調查顯示，絕大部分的企業認為目前的問題是 工具多，策略少
搭配上方看到的上萬種列表來看，其實也很好理解。
最重要的順序是 : 先知道自己想要做到什麼行銷目標和策略，再採購工具。
只是目前大部分的方向是相反，看到看起來光鮮亮麗又有AI加持的工具，show case 顯示帶來轉換率幾倍的提升，營收增加百分之幾，
等到自己串接完和開始使用後，才發現好像沒想像中的好用，只是一年幾百萬的合約又已經簽下去了。
必須得硬著頭皮用，但是季度檢討或是半年回顧時，卻沒辦法提出什麼進步或改善的數據佐證，
或是廠商提供的報表貌似都是包裝漂亮的成長數字，自己實際上卻真的沒有很實際的感受。
如果自己公司或企業內沒有前面一段提到相關的人才可以資訊和研究，
找一些相關的顧問廠商也是書中提到很不錯的方式，
這些公司往往可以針對需求來提供一些客觀的建議，並且以工具之間互相搭配的方式來提供組合。
列出書中提到的一些核心功能工具
- 客戶資料平台 CDP
- 客戶關係管理 CRM
- 行銷自動化
- 分析平台
總結
看完整本書後感覺有從作者的視角中了解到在他的經驗和視角中，會遇到的狀況和需要考慮的角度跟方向都需要更完整的準備。
書中雖然大部分是以對企業端的使用者來說明和闡述，大部分企業端該有的思維和組織部門的調整甚至是和各個部門的利害關係人做溝通等等，
也是自己在企業端的經驗中非常認同的。
而在廠商端的經驗以及此時此刻，其實面對客戶時都也能理解每個企業和公司都會遇到自己的問題需要克服。
所以從書中也更能理解客戶可能遇到的問題在哪裡，該怎麼輔導客戶或是協助對方誇部門之間的溝通，以及更精準的和客戶討論需求。