n8n 模板分享 - 打造 LINE 共同記帳機器人 自動處理日本收據

前因

這次自動化的原因是發現會去日本大約一週以上
記得在日本任何消費大部分都會有收據
但收據上都是日文

記帳這件事情就變得很麻煩

1. 你得拍照給 AI 請他翻譯項目和取得金額
2. 在複製到自己的記帳(可能是記帳程式，也可能是 Google Sheet)

這樣逐一操作其實也蠻麻煩
於是就用 n8n 直接做成一個可以在 Line 的群組上使用的 Bot
讓我們可以直接拍照上傳收據，他就接著處理完辨識和紀錄到需要的地方(模板會以 Google Sheet 示範)

Line 收據AI辨識自動記帳工作流

自動處理收據照片並提取資訊進行記帳的 n8n 工作流模板

LineAI記帳自動化

12 個節點 更新於 2025-04-21

主要功能

這個 LINE 共同記帳機器人具有以下專為日本旅行設計的功能：

1. 收據辨識：拍照上傳日本收據，AI 自動辨識日文內容
2. 文字輸入：除了拍照外，也支援直接輸入文字記錄消費
3. 自動翻譯：將日文收據內容翻譯為繁體中文，方便閱讀和記錄
4. 匯率換算：自動將日圓金額換算為新台幣（固定匯率 1 日圓 = 0.22 新台幣）
5. 多人拆帳：支援單獨記帳或多人平均拆帳，自動計算每人應付金額
6. 資料存儲：所有記帳資料自動儲存到 Google Sheets 中，方便後續查詢和統計

技術架構

整個系統使用了以下技術和服務：

• n8n：作為工作流自動化平台，處理所有業務邏輯
• LINE Messaging API：接收用戶訊息並發送回覆，適合旅行中的即時使用
• OpenAI API：提供 AI 能力，用於辨識日文收據、翻譯內容
• Google Sheets API：作為資料儲存庫，記錄所有消費和拆帳信息
• Slack：用於系統日誌和錯誤報告

工作流程設計

整個工作流程大致可以分為三個主要部分：

1. 接收和處理 LINE 訊息

工作流程從 LINE Webhook 開始，當使用者在日本拍攝收據並發送到 LINE 時，n8n 會接收到這個事件。系統會先判斷收到的是什麼類型的訊息：

• 1️⃣ 如果是圖片（日本收據照片），會先取得圖片內容，然後傳送給 AI 模型辨識
• 2️⃣ 如果是文字，則直接傳給 AI 模型處理
• 3️⃣ 如果是用戶對之前記帳的回應（選擇拆帳、單獨或重試），則會進入拆帳處理流程

2. AI 辨識和記帳

AI 辨識部分使用 OpenAI 的模型，專門配置了處理日文收據的提示詞，從照片中提取以下資訊：

• 品項：購買的日本商品或服務名稱（自動翻譯為中文）
• 金額：消費的日圓金額，並自動換算為新台幣
• 日期時間：消費發生的時間
• 地點：消費發生的日本商店或場所名稱（自動翻譯為中文）

系統會將這些經過處理的資訊整理後寫入 Google Sheets 的主記帳表中，並回傳給用戶確認訊息，同時提供拆帳選項。

3. 拆帳處理

當用戶選擇拆帳選項後，系統會：

1. 查詢原始記帳資料
2. 從用戶資料表中獲取同行旅伴的資訊
3. 根據旅伴人數平均分配金額（處理無法整除的情況）
4. 為每個旅伴創建一條記帳記錄
5. 將所有拆帳記錄寫入 Google Sheets 的拆帳表中

關鍵節點詳解

AI Agent 節點

使用 OpenAI 的模型來分析日本收據圖片或文字。系統精心設計了提示詞，專門針對日本收據的特點，讓 AI 能夠準確提取記帳所需的資訊，並進行日圓換算與日文翻譯。提示詞包含以下規則：

請嚴格遵守以下規則進行收據資訊擷取與填寫：

1. 品項（item）：若收據上有多個品項，請將品項名稱用「逗號」分隔填入此欄位。

2. 金額（amount）：填寫收據上顯示的總金額（含稅）。若圖片上的貨幣單位為日圓（¥），請將金額換算為新台幣（TWD），匯率為「1 JPY = 0.22 TWD」，並四捨五入至整數。

3. 日期時間（datetime）：
   - 若圖片中有明確的記帳時間，請將其轉換為「yyyy-MM-dd HH:mm:ss」格式。
   - 若無法找到明確時間，使用現在時間。

4. 地點（place）：填寫完整店名與地址。若地址不完整或未提供，至少填寫店名。

5. 翻譯規則：
   - 所有日文內容請翻譯為繁體中文。
   - 若遇到特殊的日文品牌名（如：「クナイプ」、「きき湯」等非食品品牌），請保留其真實商品特性，避免誤譯。

分帳邏輯

系統使用 JavaScript 來處理拆帳金額的計算，確保金額可以平均分配：

const amount = $('Sheet-get_data').item.json.amount;
const count = $('Aggregate').item.json.line_user_id.length;
const base = Math.floor(amount / count);
const remainder = amount % count;
return Array.from({ length: count }, (_, i) => base + (i < remainder ? 1 : 0));

這段 code 確保了即使金額不能被平均分配，剩餘的金額也會被合理分配給每位旅伴。

使用測試心得

這次回過頭計算一下
剛好在日本這趟旅程中執行了快 100 次的記帳自動化
每次預計省下 1-2 分鐘的話
大約就省下 150 分鐘左右(1.5 小時 -> 取平均)

那時用了 ChatGPT 4o 的模型來做圖片分析跟翻譯
API 費用從 console 看來不到 50 元台幣
回台後把這個模板改成用 GPT-4.1 mini，有望再省下不少 API 成本

之前用 4o 遇到的問題時 10 筆可能會有一兩次翻譯商品的部分錯誤的比較嚴重
沒有啤酒的也會翻譯出啤酒，或是辨識的時候偶爾會有問題
改用 4.1 mini 希望未來的測試會有所改善

可以改進的方向

目前系統已經能夠滿足日本旅行的基本記帳需求，但仍有改進空間：

1. 動態匯率：接入即時匯率API，替代固定匯率換算
2. 多種貨幣支持：擴展到其他國家的貨幣和語言
3. 旅行統計分析：提供每日消費趨勢、消費類別分析等功能

結語

做自動化好玩的地方：就是在解決這種自己實際會遇到的麻煩事情
思考一下哪些事情看起來很麻煩、又很重複性
再去想整個過程到底做了哪些事情
拆解後，再去看看工具能怎麼幫上你
接著就嘗試去做做看，遇到什麼困難或卡住
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